Quando acontece de haver várias variáveis quantitativas em uma determinada amostra de dados, é comum a realização da análise da (possível) relação entre essas variáveis por meio do cálculo de suas correlações. Neste caso, o cálculo de suas correlações sempre é feito de duas em duas variáveis. Comumente, também se apresenta a correlação de cada variável com ela mesma, o que sempre resulta em uma correlação perfeita, igual a 1. A tabela adiante mostra o resultado do cálculo das correlações entre 5 variáveis quantitativas de uma determinada amostra. x1 x2 x3 x4 x5 x1 1,00 - 0,85 - 0,78 - 0,87 0,42 x2 - 0,85 1,00 0,79 0,89 - 0,43 x3 - 0,78 0,79 1,00 0,66 - 0,71 x4 - 0,87 0,89 0,66 1,00 - 0,17 x5 0,42 - 0,43 - 0,71 - 0,17 1,00 Quadro: Correlações cruzadas entre as variáveis quantitativas x1, x2, x3, x4 e x5 Fonte: Elaborado pelo autor. Com respeito a essa tabela de correlações, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Os valores 1,00 apenas indicam a correlação perfeita que existe entre uma variável e ela mesma, uma informação de pouco valor prático. II. ( ) A maior correlação positiva é aquela entre as variáveis x2 e x4, no valor de 0,89, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma aumenta com um aumento da outra. III. ( ) A maior (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x1 e x4, no valor de - 0,87, que indica uma forte associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quanto a outra aumenta. IV. ( ) A menor (em valor absoluto) correlação negativa é aquela entre as variáveis x4 e x5, no valor de - 0,17, que indica uma fraca associação entre essas duas variáveis, e que uma diminui quando a outra aumenta.